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传统机器学习
一张图看懂集成学习之Stacking
一、原理详解 Stacking与bagging和boosting不同的是它可以由不同的基学习器组成,比如基学习器可以是随机森林、支持向量机、神经网络、梯度提升树等混合组成,而bagging和boosting通常基学习...
随机森林实现以及网格搜索
本文主要介绍如何基于随机森林进行回归以及超参数选择 1、网格搜索 在构建随机森林之前,首先要设置决策树的个数,数的深度等参数,因此可以利用网格搜索来确定。 导入需要的包: import pandas as pd f...