深度学习

CycleGAN的pytorch实现与概述

2021-10-19 本文使用pytorch 1.9.0、cuda 11.1框架,11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11700KF @ 3.60GHz 八核处理器,于window10 64位系统上实现基于horse2zebra数据集的CycleGAN网络搭建与训练(源码可见CycleGA...

小白能够看懂的GAN

随着深度学习的发展,相关的成果也越来越多。 首先看一个坤坤教川普打球的视频,感受一下其强大之处。 下面步入正题。 一、原理介绍 GAN的核心思想是:通过生成网络(Generator)和鉴别网络(Discrimina...

Pytorch四种填充模式详解

Torch在做二维卷积或者一维卷积的时候,有四种常用的填充方式,即torch.nn.Conv2D(padding_model="zeros"),下面进行详细的介绍。 首先生成一个tensor矩阵: x=nn.Parameter(torch.reshape(torch.range(1,9),...

梯度下降算法可视化

一、机器学习 机器学习用一句话概括就是“根据数据找函数”。具体相关内容可以访问链: https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html 。个人觉得讲的通俗易懂,适合新手和初级玩家。​ ...